Pour bien utiliser l’IA dans votre travail, il faut suivre 5 règles :

  • Préparer sa demande : savoir précisément ce que vous voulez avant de commencer.
  • Protéger la vie privée : enlever tous les noms, adresses et données personnelles avant d’écrire à l’IA.
  • Donner des consignes claires : expliquer à l’IA son rôle, les règles à respecter et la présentation attendue.
  • Choisir le bon outil : utiliser une IA adaptée à la difficulté de votre tâche.
  • Relire, voir faire relire par une personne : vérifier systématiquement le résultat pour corriger les erreurs avant d’utiliser le texte.

Étape 1 : Cadrer le besoin et isoler la matière première

  • Définir l’action brute : Que doit faire l’outil exactement ? (Classer, résumer, reformuler, extraire, croiser des critères).
  • Faire l’inventaire des sources : Le texte de base existe-t-il déjà (courrier, notes, règlement) ou faut-il chercher une règle extérieure ?
  • Règle réflexe : Si la réponse dépend d’un barème ou d’un calendrier officiel 2026, noter immédiatement la nécessité d’une vérification externe plutôt que de s’en remettre à la mémoire statique du modèle.

Étape 2 : Caviarder et génériciser (Le filtre de confidentialité)

  • Supprimer les identifiants directs : Remplacer systématiquement les noms, prénoms, numéros de sécurité sociale, matricules CAF et adresses par des balises : [Usager A], [Commune], [Enfant 1 - 4 ans].
  • Éliminer les signaux faibles de ré-identification : Si la situation sociale est rare ou très atypique, flouter les détails contextuels trop précis qui permettraient de reconnaître la personne au sein du quartier.
  • Vérifier l’environnement : S’assurer que la discussion n’est pas configurée pour l’entraînement automatique des modèles grand public (spoiler : les modèles gratuits et/ou grand public (sauf chez Anthropic (Claude)) rentabilisent la gratuité par le fait d’utiliser (potentiellement) vos conversations lors un prochain entraînement. Pour éviter cela chez Gemini il faut désactiver l’historique (Aïe) ; Chez chat GPT il faut aller décocher une option « améliorer le modèle pour tous »)

Étape 3 : Co-construire le prompt cible (Le méta-prompting préparatoire)

  • Utiliser l’IA comme assistant de cadrage : Avant de lancer la tâche, ouvrir un échange court pour verrouiller la consigne :« Je veux réaliser [tâche précise]. Pose-moi les trois questions indispensables sur le format, les contraintes et le public cible pour m’aider à rédiger le meilleur prompt possible. »
  • Assembler le prompt final en un seul bloc :
    1. Rôle & Objectif : Qui agit et dans quel but direct.
    2. Contraintes négatives : Ce qu’il est interdit de faire (pas de flatterie, pas d’adjectifs lyriques, phrases de moins de 15 mots).
    3. Données délimitées : Insérer le texte brut entre balises (<source> ... </source>).
    4. Format de sortie strict : Tableau, liste ordonnée en trois points ou lettre sans formule d’enrobage.

Étape 4 : Aiguiller vers le bon profil d’outil (Sobriété et puissance ciblée)

  • Modèle Standard / Rapide : À choisir par défaut (sobriété numérique et coût énergétique minimal) pour reformuler, synthétiser, classer ou simplifier en FALC.
  • Modèle Raisonnement étendu (Thinking) : À réserver aux plannings denses, aux calculs logiques croisés ou aux règles d’éligibilité sous contraintes multiples.
  • Activation des modules :
    • Recherche Web (Grounding) uniquement si une information temporelle/légale récente est requise.
    • Vision uniquement si la matière première est une photo ou un scan non océrisé.

Étape 5 : Vérification critique et appropriation métier

  • Chasser les hallucinations : Vérifier manuellement les chiffres clés, les dates de calendrier et les sources légales citées.
  • Supprimer les biais de complaisance : Si l’outil a répondu sur un ton flatteur ou a validé une hypothèse sans nuance, relire le résultat sous un angle contradictoire.
  • Reprendre la main : Ne jamais copier-coller tel quel vers un usager ou un partenaire. Réinjecter la posture professionnelle, le regard humain et la signature du centre social.

Pour aller plus loin sur l’étape 5, je vous invite à aller voir la check-list de la bonne utilisation de l’IA dans le cadre de devoirs scolaires (poster AutonomIA). Ça colle quand même bien avec notre étape 5 ci-dessus même si cette liste a été fait pour les étudiants. Finalement, on a à peu près le même degré de responsabilité vis à vis de notre propre savoir faire (maintenir une autonomie à savoir faire et une capacité à apprendre).

Voir la checklist de l’IA dans les devoirs à la maison

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